Салют, GigaChat!

Речевые технологии и большие языковые модели

Приглашаем Data Science-специалистов и ML-разработчиков на встречу с командами разработки продакшн GigaChat и речевых технологий.

На митапе SberDevices ведущие разработчики GigaChat расскажут о новой модели, поделятся деталями сбора данных для предобучения и метриках, которых достигают 7B и 29B модели, лежащей в основе GigaChat.

Мы также поговорим о наших подходах в разработке речевых технологий ASR/TTS:

• создание моделей распознавания речи;
• дообучение для задач распознавания речи и эмоций;
• какие модификации мы сделали в обучении, архитектуре и инференсе модели, чтобы победить прод и научить модель разговаривать лучше и др.

В программе:

• Федор Минькин, технический директор GigaChat — "Открытие митапа, о команде, обзор разработки GigaChat";
• Григорий Лелейтнер, Lead ML Engineer — «Что мы улучшили в процессе pre-training LLM»;
• Эмиль Шакиров, Senior Developer и Никита Сидоров, Senior ML Engineer — «Наш путь в процессе Alignment для совершенства моделей глубокого обучения»;
• Александр Максименко, Data Scientist — «Speech-only Pre-training: обучение универсального аудиоэнкодера»;
• Григорий Федоров, ML Engineer — «Intended Query Detection: распознаем только нужные запросы»;
• Гриша Стерлинг, исполнительный директор — «Как мы заставили модель синтеза речи 2023 года говорить лучше модели 2018 года».

Участвуйте в дискуссиях с другими участниками митапа и задавайте вопросы спикерам во время докладов.

Количество мест в офлайне ограничено. Для участия необходимо зарегистрироваться.