3 дня практического обучения по безопасности озера данных Data Lake на базе кластера Hadoop версии 3

В течение трех дней вы получите практические навыки по установке и конфигурированию интегрированной безопасности озера данных Data Lake на базе кластера Hadoop версии 3. В ходе обучения вы научитесь использовать протоколы безопасности Kerberos, настраивать аутентификацию Active Directory с поддержкой механизмов авторизации и аудита событий Apache Ranger, Apache Atlas и Apache Knox.

Что обеспечивает безопасность озера данных в кластере Hadoop

Для защиты информации в озере данных (Data Lake) кластера Hadoop применяются следующие меры:

• Настройка защищенного периметра сети с поддержкой Single-Sign-On средствами Apache Knox Gateway.
• Политики ограничения доступа Apache Ranger на уровне строк, колонок и значений с использованием Apache Atlas для обеспечения политики Data Governance.
• Поддержка резервного копирования, репликации и восстановления.
• Защищенное взаимодействие с компонентами экосистемы Hadoop: Spark, Hive, HBase, Kafka, HDFS, MapReduce.

Кому нужны курсы по безопасности Hadoop

Практический курс по безопасности Hadoop рассчитан на ИТ-специалистов, системных администраторов, архитекторов и разработчиков Big Data, которые отвечают за кибербезопасность озера данных и хотят получить практические навыки по установке, конфигурированию, обслуживанию и управлению защищенной средой кластеров Hadoop в составе Data Lake на базе дистрибутива Cloudera Data Platform Private Cloud Base (CDP).

Предварительный обязательный уровень подготовки:

• Уверенное знание команд и сервисов Linux (опыт работы с командной строкой, файловой системой, POSIX, текстовыми редакторами vi).
• Знания Hadoop в рамках курса "Администрирование кластера Hadoop" или прохождение данного курса.
• Понимание основ информационной безопасности.