Классические методы, современные подходы и лучшие практики архитектуры и интеграции данных для проектных команд

На примерах платформенных решений, корпоративных фабрик данных, микросервисов и веб-приложений.

Что такое архитектура данных?

Архитектура данных (Data Architecture) — это совокупность моделей и стандартов для всех систем данных, а также правил взаимодействия между ними. Архитектура данных определяет данные вместе со схемами, интеграцией, преобразованиями, хранением и рабочими процессами, необходимыми для решения бизнес-задач. Надежная архитектура данных полностью отвечает требованиям компании и соответствует ее бизнес-стратегиями. Она определяет, как данные появляются, собираются, интегрируются, улучшаются, хранятся и доставляются пользователям для принятия бизнес-решений и выполнения операционных задач. Архитектура данных является одним из доменов архитектуры предприятия и необходима для реализации data-driven управления. Наличие продуманной, сбалансированной и эффективной для конкретно вашей компании архитектуры данных необходимо для проектов цифровизации и внедрения технологий Big Data.

Как спроектировать и реализовать такую надежную дата-архитектуру?

Используя лучшие практики российских и зарубежных коллег, вы узнаете на нашем курсе PRAR "Практическая архитектура данных".

Кому нужны курсы по архитектуре и интеграции данных

Практический курс по архитектуре данных предназначен для:

• ИТ-архитекторов
• Участников Е2Е команд
• Разработчиков фронтальных систем и микросервисов
• Дата-инженеров и SQL-программистов
• Корпоративных, системных и бизнес-архитекторов
• Архитекторов решений и данных
• Владельцев продуктов
• Менеджеров проектов
• Q&A-инженеров