Узнайте о важности разведывательного анализа данных (EDA) для запуска A/B-тестов и исследования качества данных

Присоединяйтесь к бесплатному базовому курсу 21 мая, где преподаватель подробно расскажет о преимуществах EDA и его роли в обработке данных, а также познакомит с базовыми концепциями математики и статистики для анализа данных.

Кому будет полезно?

Начинающим специалистам, которые хотят освоить с нуля математику и исследовательский анализ данных для дальнейшей работы, а также практикующим специалистам, желающим прокачать новый навык.

Что вы узнаете?

• Как запустить A/B-тесты?
• Основные распределения данных
• Основы теории вероятностей и бином Ньютона
• Статистический вывод: как ответить на вопрос на основе данных
• Краткая история стохастического подхода
• Таблицы частот и оценка мер локации по неполным данным
• Зависимость двух переменных

Преподаватель Георгий Милютин — магистр прикладной математики и информатики. Ex-глава департамента математики в петербургском филиале London Gates Education Group, автор курсов по теории вероятностей и статистике, преподаватель в нескольких университетах, преподаватель Mathshub.

Регистрируйтесь по ссылке, чтобы узнать больше об анализе данных и ближе познакомиться с основными методами работы с данными.