Deep Learning

Deep learning, как раздел машинного обучения, представляет собой более многоуровневое изучение глубоких нейронных сетей. Для тех, кто хочет начать карьеру в области машинного обучения или применить искусственный интеллект в своих проектах, deep learning может стать полезным средством.

31 мая мы проведём открытый урок по Deep Learning, где вы сможете узнать о глубоком машинном обучении. О всех тонкостях глубокого обучения вам расскажет Олег Булыгин, специалист в Data Science. Олег имеет 7 лет опыта в управленческих должностях в научно-производственных компаниях космической отрасли и 6 лет помогает начинающим осваивать IT-дисциплины в качестве спикера и автора образовательных программ.

На открытом уроке вы узнаете:

• Понятие Deep Learning и введение в нейросети
• Что такое нейрон и функция активации и как работает простейшая нейронная сеть
• Как происходит обучение нейросети: batchnorm, dropout, регуляризация весов и ранняя остановка
• Как разобраться в понятиях learning rate, adaptive LR, Softmax. MLP: перцептроны и устройство.
• Какие архитектуры глубоких нейросетей существуют.

Кому будет интересно?

• Всем, кто только начал изучение нейросетей и тем, кто хочет расширить имеющуюся базу знаний
• Специалистам из IT и других сфер, которые хотят узнать больше о нейросетях или планируют проекты с участием искусственного интеллекта
• Тем, кто хочет увидеть процесс обучения изнутри и в будущем пройти полный курс от Mathshub.

Регистрируйтесь по ссылке, чтобы узнать о том, как работает нейронная сеть и как разобраться во всех её понятиях.