Приглашаем тебя на очередной dbt-митап

на котором обсуждаем особенности работы с инструментом и делимся лучшими практиками. Уже три года мы готовим полезные доклады, и этот раз не исключение.

Программа 13 августа, 19:00 (GMT+3)

19:05-19:30

Леонид Кожинов Senior Software Developer, Никита Юрасов, Data Engineer в Toloka AI

dbt в Data Mesh. С любовью о пользователях

Леонид и Никита — авторы активно набирающей популярность интеграции dbt-af. В своём докладе расскажут про жизнь с большими данными в концепции data mesh, опишут свой стек и доступные варианты запуска заданий dbt. И конечно, ожидается честный рассказ про свое детище: его достоинства и недостатки.

Стек: Databricks, Airflow, Airbyte.

Технический уровень: средний.

19:35-20:00

Дмитрий Володин, Data Analytics Team Lead в Trafficstars

Dagster — ядро вашей data platform

Дмитрий представит свой обзорный доклад на оркестратор Dagster — альтернативу Airflow. Как выглядит путь от извлечения сырого слоя до запуска витрин в dbt, в чём достоинства нового инструмента и главное — в чём недостатки.

Стек: Dagster, clickhouse.

Технический уровень: начальный.

20:05-20:30

Павел Рословец, Principal Data Engineer в NXP Semiconductors, ментор, автор курса по dbt at Inzhenerka.Tech

Метаданные dbt как мощный инструмент управления моделями

Если тебе интересно посмотреть внутрь dbt, в частности в работу с метаданными моделей, то определённо стоит послушать доклад Павла. Метаданные можно использовать для управления хранилищем для параметризованных тестов, а ещё их можно отгружать в каталог данных AWS Glue для интеграции dbt с другими приложениями.

Стек: AWS Athena/Trino, Glue, Dagster.

Технический уровень: высокий.

20:35-21:00

Александр Жук, BI/DWH Developer в Space307

Путь BIайщика: от QS до dbt

Доклад Александра интересен тем, что представляет собой путь, который очень актуальнен в наше время. QlikSense остался в прошлом, а куда же развиваться в настоящем? Треки инженеров данных, аналитиков-инженеров или bi-разработчиков соединяются в одном инструменте — dbt.

Стек: QlikSense и всё вокруг.

Технический уровень: начальный.

Подробности

Контакт организатора