Международная научная конференция «Современная историческая информатика: аналитика данных в исторических исследованиях»

Регистрация продлится до 25 августа 2024 года. Форма регистрации докладчиков и слушателей ниже.

XIX конференция Ассоциации «История и компьютер»

Состоится в рамках международной конференции «Современная историческая информатика: аналитика данных в исторических исследованиях» 15–17 ноября 2024 года в Москве.

Конференция проводится к 100-летию со дня рождения академика И.Д.Ковальченко и 20-летию первой в России кафедры исторической информатики.

Конференцию предполагается провести в гибридном формате на площадке РАНХИГС, включая как очное, так и онлайн участие. В работе конференции примут участие ученые из России и стран ближнего зарубежья.

Форма регистрации

Желающие выступить с докладом или сообщением указывают при регистрации тему/темы своего выступления. Каждый участник может являться автором/соавтором не более двух докладов. Темы выступлений должны соответствовать основным направлениям работы конференции, а содержание должно быть связано с применением методов анализа данных и/или цифровых технологий. Текст тезисов должен завершаться содержательными выводами. Каждый доклад должен быть зарегистрирован отдельно, при наличии соавторов это может сделать любой из них.

Публикация и награды

Все тезисы пройдут экспертную оценку, на основании которой будет принято решение об их публикации в специальном выпуске Информационного Бюллетеня АИК (индексируется в РИНЦ). По итогам конференции лучшие доклады будут рекомендованы редколлегией журнала «Историческая информатика» к публикации в журнале (индексируется в РИНЦ, входит в перечень ВАК, категория К1).

Программа конференции

Конференция будет включать:

• Пленарное заседание
• Секционные заседания
• Круглые столы
• Экспертные панельные дискуссии
• Общее собрание АИК

Программа конференции будет опубликована на сайте АИК за две недели до ее начала.

Направления работы конференции:

1. Методология и историография исторической информатики.
2. Исторические источники и исторические данные в контексте Data Science.
3. Концепции квантитативной истории: статистические источники, данные и методы.
4. Моделирование исторических процессов.
5. Методы компьютеризированного анализа текстов исторических источников.
6. Историческая геоинформатика: «географическая информация» источников и геоданные.
7. Цифровые технологии в изучении и сохранении историко-культурного наследия. 3D-реконструкции, VR/AR, виртуальная археология.
8. Цифровые технологии и ресурсы в архивах и музеях.
9. Цифровые источники и методы их изучения: датасеты, открытые данные, базы данных, информационные ресурсы и web-архивы.
10. Цифровые технологии в профессиональном историческом образовании и профильные образовательные программы.
11. Методы Data Science в исторических исследованиях: аналитика данных, машинное обучение, искусственный интеллект и др.