Машинное обучение и его роль в современном мире

Машинное обучение играет ключевую роль в современном мире, позволяя создавать инновационные решения и улучшать процессы в различных отраслях.

Самые знаменитые проекты с использованием искусственного интеллекта:

• ChatGPT
• MidJourney
• Anthropic Claude
• Автопилот Tesla
• Yandex Алиса

Присоединяйтесь к бесплатному интенсивному курсу 19 сентября, где вы научитесь основам машинного обучения и познакомитесь с нейросетями на практике.

Кому будет полезно?

Для тех, кто интересуется машинным обучением и искусственным интеллектом и хочет расширить знания в разработке нейронных сетей.

На бесплатном курсе вы:

• Погрузитесь в основы машинного обучения и узнаете, как работают алгоритмы и нейросети
• Научитесь применять библиотеку NLTK для обработки текстов
• Познакомитесь с такими инструментами, как scipy для построения модели кластеризации и PyTorch для создания нейросети классификации изображений

Что вас ждёт?

• 3 живых онлайн-занятия, где сможете задать любые вопросы преподавателю
• Опыт решения практических задач с преподавателем и домашнее задание
• Закрепление на практике знаний по основам Python, машинному обучению и нейросетям
• Сертификат после успешного прохождения курса

Программа курса

1 занятие: 19 сентября — «Что такое машинное обучение?»

Узнаем о сфере Machine Learning, спросе и востребованности профессии. Поговорим о том, какие навыки необходимы для специалиста по ML и с какими задачами они сталкиваются.

2 занятие: 23 сентября - практика: «Группируем книги по темам».

Узнаем, как можно обрабатывать текстовые данные и какой алгоритм можно использовать, чтобы автоматически кластеризовать книги.

3 занятие: 24 сентября - практика: «Кошечка или собачка?»

Познакомимся с основами нейросетей и реализуем архитектуру, которая позволит определять, какое из двух животных находится на фото.

Преподаватель

Олег Булыгин — Data Scientist, Developer, предприниматель, а также автор и спикер IT-курсов.

Регистрируйтесь, чтобы узнать больше о машинном обучении и ближе познакомиться с нейросетями.