Бесплатный митап от сообщества и конференции C++ Russia

В программе — доклады про использование GPU для сверточных нейросетей и быстрой обработки данных.

Митап пройдет онлайн на платформах YouTube и VK Видео.

Telegram-чат митапа: https://t.me/+GBlLoJY8nl00YTli

Программа

17:00–17:20 Открытие

Ведущие — Михаил Лукин (Судо, автор Telegram-канала GPGPU Russia), Илья Казаков (YADRO)

17:20–18:10 Доклад «Свертка на GPU и увеличение ее размерности»

Кирилл Колодяжный (YADRO)

В докладе познакомимся с понятием свертки и ее доступными реализациями для NVIDIA GPU. Рассмотрим различные алгоритмы расчета свертки: наивный алгоритм, FFT, GEMM (im2col/col2im), Winograd. Основное внимание уделим тому, как увеличить размерность свертки, так как сейчас наиболее распространена 3D-свертка.

Кирилл покажет простой подход к увеличению размерности с использованием PyTorch и расскажет, почему он не подошел. Также спикер поделится деталями реализации подхода на основе vol2col, расскажет, как он позволяет масштабировать размерности и использовать быстрые реализации базовой операции GEMM с использованием cuBLAS и CUTLASS.

18:15–18:45 Доклад «GPU для ускорения фреймворка обработки слабоструктурированных данных Otterbrix: технологии, массивы и производительность»

Александр Боргардт (duckstax.com)

Доклад посвящен ускорению обработки колоночных данных с использованием видеокарт. Александр рассмотрит применение GPU для оптимизации работы с массивами данных, характерных для фреймворка.

Особое внимание уделим сравнительному анализу технологий CUDA и OpenCL с точки зрения их эффективности и применимости в данной области. Спикер продемонстрирует практические результаты и сравнит производительность подходов в нескольких бенчмарках.

Доклад нацелен на исследователей и специалистов в области высокопроизводительных вычислений, заинтересованных в использовании GPU для обработки больших объемов данных.

18:45–19:20 Ответы на вопросы и закрытие

Ведущие — Михаил Лукин (Судо), Илья Казаков (YADRO)