17 декабря встречаемся в Москве и онлайн на очередной

ML-тренировке. Разберём лучшие решения победителей соревнований и попробуем справиться с парой задач на практике.

Вспомним, что важного 2024 год сделал для машинного обучения, обсудим прошлые соревнования и зарядимся новогодней атмосферой!

Тренировка пройдёт в офлайн- и онлайн-форматах.

Количество офлайн-мест ограничено, поэтому для прохода нужно приглашение от организаторов. Пожалуйста, зарегистрируйтесь — мы рассмотрим заявку и пришлём приглашение 15 декабря.

18:00

Welcome, сбор гостей

19:00

Yandex ML Cup — Автономный транспорт: обзор соревнования и разбор решений

В условиях быстро развивающихся технологий автономного вождения, симуляторы становятся основным инструментом для оценки и тестирования новых ML-моделей до их внедрения в автомобили, ездящие по дорогам общего пользования. Одним из важных критериев симуляции является соблюдение физических условий, близких к реальным проездам. На прошедшем недавно соревновании Yandex Cup, участникам ML-трека была предложена задача предсказания движения автомобиля. В рамках доклада будут представлены описание задачи, ее практическая значимость, а также избранные решения участников соревнования.

Илья Дьяков

ML-разработчик

Яндекс, Автономный транспорт

19:30

Yandex ML Cup — Определение кавер версий треков: обзор соревнования и разбор решений

Артемий Вешкин

ML-разработчик

Яндекс Плюс Фантех

20:00

WMT24 General Translation Task. Наше решение (top-5 систем)

WMT — основная конференция по машинному переводу. Каждый год в рамках нее проходит открытое соревнование по качеству перевода в разных постановках. В этом году мы с командой яндекс переводчика приняли участие в главном треке (general translation task) и попали в top-5 систем. В рамках моего доклада обсудим задачу, особенности трека в этом году и проведем технический обзор нашего решения.

Николай Карпачёв

Руководитель группы базового качества перевода

Яндекс, Команда Переводчика

20:00-23:00

Afterparty