Reading Club AI Talent Hub

Раз в две недели магистранты AI Talent Hub и эксперты из индустрии и научного мира разбирают самые актуальные статьи из мира AI в формате Reading Club.

Погружение в AI-рисерч вместе с экспертами из индустрии и научного мира.

⚡️ Reading Club #16 — 21 мая

Обсудим одно из самых цитируемых исследований в области test-time scaling (TTS) — подхода, который предлагает масштабировать вычисления во время тестирования, а не только на этапе обучения.

Статья для обсуждения

Scaling LLM Test-Time Compute Optimally can be More Effective than Scaling Model Parameters — статья, в которой предложена адаптивная стратегия распределения вычислений в зависимости от сложности промпта. Такой подход позволяет моделям глубже обрабатывать сложные запросы, не расходуя ресурсы впустую.

Это — один из ключевых шагов в сторону reasoning-ориентированных LLM.

Информация о мероприятии

• Эксперт: Владимир Иванов — PhD, профессор Университета Иннополис
• Дата и время: 21 мая (среда) в 18:30 (мск)
• Формат: онлайн

Расскажи о мероприятии другу, который увлекается наукой!

А чтобы ничего не пропустить, подписывайся на AI Talent Hub в Telegram и YouTube!

Чтобы первым получать приглашения на полезные мероприятия AI Talent Hub — подпишись на нашу рассылку.