Я про бэкенд на серверной стороне рекомендательных систем

Современную цифровую экосистему невозможно построить без рекомендательных технологий

Персональные ленты в соцсетях, бесконечный плейлист в музыкальном стриминге, адаптированные лично под вас результаты поиска в сети и маршруты на картах — везде в основе лежат они, рекомендации.

Сложность рекомендательных систем растёт

Сами рекомендательные системы тоже становятся сложнее: это уже не просто рейтинги и фильтры, а генеративные и мультимодальные нейросети. Растёт количество пользователей и нагрузка, появляется и тут же устаревает железо, меняется архитектура.

Новые вызовы в бэкенд-разработке

Всё это создаёт новые вызовы в бэкенд-разработке, а мы создаём площадку, на которой можно найти ответы!

Приходите послушать и пообщаться с ведущими экспертами ПРО БЭКЕНД

Вас ждут доклады по трём направлениям:

Инфраструктура и MLOps

• Отказоустойчивые масштабируемые решения на GPU
• Хранение и стриминг данных

Архитектура

Как строятся большие системы с рекомендательными технологиями

Алгоритмы и практические кейсы

Проблемы и решения в предметных областях