У многих компаний уже есть команда data-инженеров, современные фреймворки, реплики в DWH — но отчёты всё ещё расходятся, команды дублируют метрики, а на правки уходит неделя. Знакомо? На вебинаре мы разберём, как внедрение подхода Data Mesh и использование dbt помогает избавиться от хаоса в аналитике, ускорить time-to-insight и вернуть доверие к данным.

Что вы узнаете

Как распределить ответственность за данные

• Почему бизнес-домены, а не IT, должны владеть своими данными
• Как самообслуживание снижает нагрузку на DWH-команды

Как внедрить Data Mesh на практике

• От аудита до архитектуры и выделения доменов
• Роли, инструменты и контроль качества

Как использовать dbt не только инженерам

• Настройка моделей и витрин силами аналитиков
• Прозрачность, версионность, повторное использование

С чего начать — уже завтра

• Пошаговый чек-лист для пилотного запуска
• Основные ошибки и как их избежать

Для кого вебинар

• BI-директора
• Руководители аналитики
• Data-инженеры
• Архитекторы DWH и платформ
• Все, кто хочет меньше хаоса и больше пользы от аналитики

Практика из первых рук

Мы покажем реальный кейс внедрения Data Mesh + dbt: как построить архитектуру, определить зоны ответственности, настроить контроль качества и сократить TTM в 3 раза.

Всем участникам — чек-лист по запуску Data Mesh и dbt.