16 октября в 18:30 приглашаем на ML-митап

Где поговорим о настоящей прокачке процессов! Мы собрали экспертов, которые прошли путь от хаотичных экспериментов до отлаженных систем. Готовы честно рассказать, как повысить производительность расчётов кратно, сократить время выкатки A/B-тестов в два раза и заставить ИИ работать с контентом.

Без теорий — только проверенные решения и рабочие хаки.

Спикеры митапа

Павел Винар
Data Tech Lead, Билайн

«Здесь не будет слов про агентов: как мы Data-пайплайн меняли для классической ML-задачи»

Как изменить принцип работы с Hadoop, добавить новых технологий и повысить производительность расчётов кратно. Посмотрим на сложности внедрения ClickHouse для хранения агрегированных данных, бустинг расчётов с GPU и всякое такое, о чём вы наверняка и так знаете (или нет).

Дмитрий Русанов
Lead MLE и RecSys в Иви

«Как перестать тратить месяцы на добавление признаков и моделей и начать жить?»

Как мы сократили время выкатки A/B-тестов с месяца до нескольких дней: расскажем, как перебирали платформы, на что смотрели и какие хаки помогли нам ускорить процесс.

Колосов Василий
CTO, Picvario

«Самец с грустным лицом: как мы заставляли ИИ рассматривать фотографии»

О том, как победить хаос тысяч папок и бесполезный поиск медиафайлов, когда стандартные DAM-системы с ручным тегированием уже не спасают.

Кому будет полезно?

• Дата-инженерам, которые хотят строить инфраструктуру, а не тушить пожары
• Лидам, ищущим идеи для оптимизации процессов в своей команде
• Всем, кто верит, что ML должен решать бизнес-задачи, а не создавать новые

Регистрируйся скорее, а с нас — адрес в Москве или ссылка на трансляцию.

А пока ждешь митап, заходи в телеграм и знакомься с командой Иви поближе☺