Yet Another Frontend Night

29 ноября, 15:00
Москва, офлайн

Закрытая встреча для опытных frontend-разработчиков от бизнес-группы Поиска и Рекламных технологий Яндекса.

Ждём вас офлайн, чтобы обсудить применение AI во фронтенд-разработке.
Будем говорить предметно: разберем реальные кейсы и то, насколько AI упростил (или нет) работу наших коллег.

Подготовили насыщенную программу:
доклады, игры и нетворкинг с фронтенд-разработчиками Яндекса. Встретимся, чтобы подискутировать в комфортной обстановке, узнать новое и, конечно, классно провести время вместе —
так и рождаются идеи и технологии, которые меняют фронтенд.

Мероприятие состоится в офлайн-формате и не будет транслироваться онлайн.

Что будет

• 5 докладов
  от фронтенд-разработчиков Яндекса
• Активности
  с реальными кейсами от экспертов
• Дискуссии
  и много нетворкинга в приятной атмосфере
• Афтерпати
  с закусками, напитками и музыкой

Программа

15:00

Сбор гостей, регистрация

16:00

Как я «вырастил» второй (AI) мозг

Использование AI-ассистентов в разработке — это тренд, за которым надо следовать, чтобы потом не оказаться догоняющим.

Когда я начал кодить с нейросетями, прошёл весь путь от отрицания к полному принятию. Сейчас я в восторге от возможностей, которые мне подарили нейросети: я преодолел страх чистого листа, в разы быстрее решаю задачи, сократил путь от мысли до результата и, по ощущениям, расширил возможности сознания.

В докладе я расскажу про преимущества AI-ассистентов, когда они действительно приносят пользу и какие навыки нужны для работы с ними, а все тезисы проиллюстрирую примерами из своей работы.

Иван Артамонов
Руководитель группы конверсионных инструментов, Яндекс Бизнес

16:30

Diff? Blame? MCP! Археолог для кодовой базы

Бывало такое, что вы открываете старый проект и не можете понять, почему код выглядит именно так? Кто добавил этот хак, зачем убрали тот компонент и почему в соседнем файле логика другая?

Git вроде бы хранит всю историю, но копаться в блеймах и дифах — боль. Мы сделали свой MCP-сервер, который умеет анализировать историю изменений в кодовой базе и отвечать на вопросы вроде «когда и зачем это было переписано?». Он помогает нам быстрее разбираться в коде — особенно когда проект переезжает между командами или мы возвращаемся к старым участкам кода.

В докладе я расскажу, почему голого агента нам оказалось мало, как мы написали и встроили MCP в свои процессы и что получили на выходе: быстрый онбординг и лучшее понимание кода.

Павел Осташкин
Старший разработчик интерфейсов, международная Реклама

17:00

От Figma до PR: как сделать дизайн-систему AI-ready на примере библиотеки компонентов Орбита в Яндекс 360

Что нужно, чтобы ваша библиотека компонентов стала источником истины для AI? В докладе я разберу инструменты управления контекстом во фронтенде и путь от Figma до генерации кода. На примере Орбиты в Яндекс 360 покажу, как MCP-серверы снижают галлюцинации и делают дизайн-систему AI-ready.

Валерий Баранов
AI-оптимист и тимлид группы технологий фронтенда, Яндекс 360

17:30

Перерыв

18:00

Агент вместо дежурного: практический опыт разработки AI‑помощника

Мы сделали агентскую систему, которая помогает разработчикам решать свои проблемы, от поиска актуальной информации до анализа логов. Под капотом системы — LangGraph, RAG и MCP.

В докладе расскажу, как мы разрабатывали систему. Поделюсь подходами промпт-инжиниринга под разные роли и реальными проблемами, с которыми мы столкнулись.

Александр Иванков
Руководитель группы развития инфраструктуры поисковых интерфейсов, Яндекс Поиск

18:30

ИИ-агент Яндекс Браузера.
Как JS превращает браузер в ИИ-помощника

В докладе я разберу агентские сценарии по частям, чтобы наглядно показать, какие реальные задачи пользователя они решают. «Глаза» агента — парсинг страниц для LLM/VLM. Расскажу, как JS используется для анализа DOM и извлечения данных для передачи в модели.

«Руки» агента — действия в контексте вкладки. Как происходит взаимодействие с элементами страницы (клики, заполнение полей, навигация) на основе инструкций LLM и какие есть ограничения и вызовы функциональности и безопасности.

В конце доклада сравню «БроПилот» и конкурентов (Perplexity Comet и др.), чтобы определить их архитектурные и функциональные различия, а также показать, почему наш подход особенный.

Андрей Дегтярев
Разработчик интерфейсов, Яндекс Браузер

19:30

Активности на выбор (описание появится позже)

20:30

Нетворкинг и афтерпати

23:00

Завершение мероприятия