Тренинг «Математическая статистика в исследованиях»

На тренинге «Математическая статистика в исследованиях» мы вспомним теорию и разберём, как исследователю применять статистику на практике.

О курсе

Курс основан на реальных задачах исследователей и методах математической статистики. Вы научитесь применять статистические методы в исследованиях и корректно интерпретировать результаты. Курс сфокусирован на интерпретации данных, проверке гипотез, поиске закономерностей и применении статистики на практике.

Что на выходе?

Вы изучите:

• Описательные статистики:
  • меры центральной тенденции (среднее, мода, медиана)
  • меры разброса (дисперсия, стандартное отклонение)
• Методы сравнения групп и проверки статистических гипотез:
  • доверительные интервалы
  • статистические тесты и дисперсионный анализ
• Методы выявления скрытых взаимосвязей:
  • корреляция
  • регрессия
  • основы факторного анализа

Научитесь:

• Анализировать количественные данные
• Проверять гипотезы и корректно интерпретировать результаты
• Сравнивать группы между собой и находить статистическую значимость
• Выявлять взаимосвязи и закономерности в данных
• Применять статистику для аргументации продуктовых решений

Сможете делать:

• Выполнять статистический анализ данных и подбирать наиболее подходящие инструменты для этого
• Интерпретировать результаты количественных исследований и объяснять их бизнесу
• Использовать количественные методы для принятия обоснованных решений

Кому полезно

Курс подойдёт специалистам начинающего и middle уровня:

• Исследователям
• Продакт-менеджерам
• Маркетологам
• Менеджерам по клиентскому опыту

Для успешного прохождения курса требуются:

• Базовые знания основ проведения исследований:
  • формулировка гипотез, сбор и анализ данных
  • разница между качественными и количественными методами
  • опыт работы с данными: понимание, как их собирать и интерпретировать
• Знание базовых математических операций (среднее, проценты, формулы)
• Навыки работы с данными и таблицами

Не требуются:

• Глубокие знания математической статистики
• Опыт программирования или работы с продвинутыми аналитическими инструментами
• Специализация в количественных исследованиях

Программа

День 1

1. Описательные статистики и сводные таблицы
   • Основные меры центральной тенденции (среднее, медиана, мода)
   • Меры разброса (дисперсия, стандартное отклонение)
2. Сравнение групп и проверка статистических гипотез
   • Формулировка нулевой и альтернативной гипотез
   • Уровень значимости и p-значение
3. Сравнение двух групп в связанных и несвязанных выборках
4. Сравнение нескольких групп (дисперсионный анализ)

День 2

3. Выявление скрытых взаимосвязей
   • Корреляция
   • Регрессия
   • Основы факторного анализа

Спикер

Усяева Асия
Старший исследователь пользовательского опыта

Я получила степень магистра социологии в Высшей школе экономики по программе «Современный социальный анализ». С 2015 года работаю с количественными исследованиями в различных сферах — от телекома и ритейла до финтеха. Мой опыт включает анализ данных, разработку исследовательских методик и внедрение статистических подходов для решения реальных бизнес-задач. С 2024 года я занимаюсь исследованием пользовательского опыта в Райффайзен Банке.

Мои профессиональные достижения:

• «Серебро» на CX-Awards (2022) в номинации «улучшение пользовательского опыта»
• Спикер UX-Марафон (2024)

Формат тренинга

Тренинг проходит онлайн

Дата и время проведения

Дата: 19-21 мая 2026 года с 18:30 до 21:30 часов по московскому времени

Типы билетов

• Ранние пташки: 9900 руб. — при оплате до 28 апреля
• Со скидкой: 12900 руб. — при оплате до 5 мая
• Базовый тариф: 14900 руб. — при оплате до 12 мая
• Последний вагон: 16900 руб. — при оплате до 19 мая