Reading Club: Обзор актуальных статей из мира AI

Раз в две недели магистранты AI Talent Hub и эксперты из индустрии и научного мира разбирают самые актуальные статьи из мира AI в формате Reading Club.

Дата и время

В понедельник, 2 февраля, в 19:00 МСК

Тема выпуска

ML обучение основано на оптимизационных задачах, решаемых численными методами, требующими точной настройки гиперпараметров, таких как шаг (learning rate) и размер батча. Автоматизация подбора этих параметров, ориентированная на особенности задачи, является актуальной темой.

В этом выпуске мы рассмотрим развитие этих методов, от первых техник 50 лет назад до современных решений, конкурирующих с Adam и другими популярными оптимизаторами.

Эксперт

Александр Безносиков — научный руководитель BRAIn Lab, директор центра агентных систем Института искусственного интеллекта МФТИ, заведующий лаборатории проблем федеративного обучения ИСП РАН, участник программы Yandex ML Residency.

Формат

Онлайн

Присоединяйтесь и делитесь

Расскажи о митапе другу, который увлекается наукой!

А чтобы ничего не пропустить и смотреть Reading Club в записи, подпишись на нас в:

• Telegram
• YouTube