Claude Code — это AI, который работает в терминале вашего компьютера. Он видит ваши файлы, понимает контекст и делает то, что вы описали словами: собирает отчёты, разбирает документы, чистит таблицы, создаёт презентации. Код писать не нужно — Claude пишет его сам.

В начале февраля 2026 года Anthropic выпустила Opus 4.6 с поддержкой Agent Teams — команд из нескольких AI-агентов, которые работают параллельно и общаются между собой. Это первый русскоязычный курс, где это обсуждается.

Что такое Claude Code?

Claude Code — это терминальный инструмент от Anthropic. В отличие от ChatGPT или Claude.ai, он не просто отвечает на вопросы — он действует: читает и создаёт файлы, запускает скрипты, подключается к внешним сервисам. Вы описываете задачу на обычном русском, а Claude разбирается, как её выполнить.

При этом Claude Code работает с разными AI-моделями — не только с Claude, но и с GLM, Kimi и другими через OpenRouter.

Что будет на курсе?

За пять занятий вы пройдёте путь от установки до запуска команды AI-агентов, которые координируются между собой.

Занятие 1. Установка, настройка, первые задачи.

Устанавливаем Claude Code, подключаем AI-модель, разбираемся с интерфейсом.

На практике:

• скармливаем банковскую выписку — получаем дашборд с расходами по категориям;
• чистим выгрузку из CRM на 5 000 строк;
• раскладываем по темам папку с файлами, которые копились 3 года.

Занятие 2. Контекст и навыки.

CLAUDE.md — файл, в котором вы описываете свой контекст: кто вы, чем занимаетесь, как пишете.

Skills — папки с инструкциями, которые Claude подгружает, когда нужно.

На практике:

• создаём КП из шаблона и заметок со звонка;
• делаем skill «Еженедельный отчёт» — потом это работает каждую пятницу по одной команде.

Занятие 3. MCP: подключаем внешние сервисы.

Без MCP Claude видит только файлы на компьютере. С MCP — Google Drive, поисковики, мессенджеры, базы данных.

На практике:

• собираем briefing перед встречей с инвестором;
• сравниваем два договора и получаем список рисков;
• делаем скрининг 50 резюме — Claude выдаёт shortlist из 8 человек.

Занятие 4. Агенты, субагенты и slash-команды.

Claude Code умеет запускать копии себя — субагентов. Каждый работает в своём контексте, со своими инструментами. Субагент отработал — вернул результат. Но друг с другом субагенты не общаются.

На практике:

• презентация из Excel — один субагент анализирует данные, другой собирает слайды;
• SEO-аудит 80 статей параллельно;
• slash-команды: упаковываем сценарий в одно слово.

Занятие 5. Agent Teams: агенты, которые общаются между собой.

Несколько полноценных экземпляров Claude Code с общим списком задач и прямыми сообщениями между собой. Один нашёл проблему — написал другому, без посредников.

На практике:

• Telegram-бот для записи клиентов (один агент пишет логику, другой подключает Google Sheets, третий — документацию);
• анализ 300 ответов NPS;
• портфолио-сайт без дизайнера;
• разбор проектов участников.

Что вы получите?

• Доступ к AI-модели GLM 4.7 на время курса — устанавливать и оплачивать самостоятельно не нужно. Если есть своя подписка Claude — тоже подойдёт.
• 10 академических часов живых занятий с практикой.
• Записи всех занятий (доступ 3 месяца).
• Каталог из 60+ практических кейсов для самостоятельной работы.
• Telegram-чат участников для вопросов между занятиями.
• Домашние задания с разбором лучших решений.

Что останется после курса?

• Настроенный Claude Code с вашим контекстом и навыками.
• Умение поручать Claude рутину: отчёты, документы, таблицы, данные.
• Подключённые внешние сервисы через MCP.
• Навык работы с субагентами и Agent Teams.
• Собственные slash-команды для повторяющихся задач.

Кому подойдёт этот курс?

• Предпринимателям, у которых нет штатного разработчика, но есть рутина: отчёты, КП, документы, найм.
• Менеджерам и аналитикам, которые тратят часы на сбор данных из разных источников.
• Маркетологам, которые вручную адаптируют один текст под пять площадок.
• Тем, кто слышал про Claude Code, открыл терминал, растерялся и закрыл.

Опыт программирования не нужен. Вы говорите Claude, что делать, на обычном русском. Он пишет код сам.

Курс не подойдёт тем, кто уже работает с Claude Code, MCP и агентами — будет слишком базово.

Кто преподаёт?

Антон Вдовиченко — основатель Automatica. 20 лет делает цифровые продукты — от стартапов до Dell, PwC, Avaya. 7 лет преподавал в Британке и BBE. Обучил больше 300 000 человек. Инженер ИИ из топ-30.

Формат и расписание

• Продолжительность — 2 недели: 24, 26 февраля и 2, 5, 9 марта 2026.
• Время — 19:00–20:30 по Москве.
• Формат — живые вебинары в Zoom с практикой и ответами на вопросы.

Стоимость

• 29 000 ₽ — до 17 февраля включительно по промокоду CCEARLYBIRD26S1.
• 39 000 ₽ — с 18 февраля.
• 49 000 ₽ — для компаний (выставим счёт и закрывающие документы).

В стоимость включён доступ к AI-модели GLM 4.7 на время курса.

Подробная программа: https://automatica.io/cc-for-non-coders

Безопасно ли это?

На первом занятии разбираем: что видит Claude Code, как ограничить доступ к папкам, какой провайдер выбрать, если данные нельзя отправлять за рубеж. GLM 4.7, который мы используем на курсе, не отправляет данные на серверы Anthropic.