Идёт приём докладов

Инженерные истории
со смыслом. Всё про создание
и эксплуатацию высоконагруженных
систем и инфраструктуры

4 июня 2026

Москва, TAU

Заявка на доклад

Открыли приём докладов на большую конференцию по инфраструктуре — infra.conf’26.

В этом году мы хотим обсудить темы, которые касаются инфраструктуры и высоких нагрузок, инструменты разработки и практики управления разработкой, базы данных и стораджи, принципы и практики обеспечения надёжности и доступности, управление инцидентами и многое другое. Отдельное внимание уделим построению и особенностям эксплуатации инфраструктуры в эпоху ML.

Предыдущие конференции

infra.conf'25

5 июня 2025

Подробнее

infra.conf 2024

4 июня 2024

Подробнее

Ключевые темы этого года

ML-инфраструктура

• Эффективность обучения и инференса моделей
• Эффективность LLM. Новые архитектуры, фреймворки, RL, параллелизм, инференс и т.д.
• ML-платформы и тулинг для ML-команд
• Агентская инфраструктура
• Системы и подходы к менеджменту GPU-кластеров
• Инфраструктура подготовки данных

Базы данных и стораджи

• Архитектура больших стораджей: хранение данных, адаптация для обучения моделей
• Масштабирование: шардирование и автошардирование, инструменты шардирования реляционных СУБД, мультирегиональное развёртывание
• Надёжность хранения: распределённые транзакции, восстановление и самовосстановление, резервное копирование
• Оптимизация под железо: утилизация дисков, CPU и сети в СУБД, GPU для обработки запросов
• Индексы: «деревья», индексы, векторный поиск, полнотекстовый поиск в СУБД
• Выполнение SQL: движки, реализация операторов SQL, оптимизаторы запросов, адаптивная оптимизация
• Тестирование надёжности и производительности: катастрофоустойчивость, бенчмарки
• DBA и autotune: оптимизация, использование инструментов автонастройки, LLM-ассистенты для DBA
• СУБД для аналитики: колоночное хранение и выполнение, массивно-параллельное выполнение запросов
• Data Lake: ETL/ELT, Data Catalog, Data Lineage
• Потоковая обработка данных: очереди, системы стриминга

Инструменты для разработчиков и платформы разработки, повышающие эффективность инженеров

Практики управления разработкой:

• Локальная разработка — контейнеризация (Docker, Podman), мини‑кластеры (Kind, Minikube), локальные базы данных
• CI/CD — конвейеры, параллелизация тестов, артефакторные хранилища, деплой в Kubernetes; отладка и профилирование — распределённая трассировка, анализ памяти/CPU, логирование в микросервисах
• Code collaboration — Git-флоу, review-инструменты, хуки pre-commit, генерация документации
• Платформенные решения (Internal Developer Platform, IDP) — самообслуживание, стандартизация конфигураций, абстракции над инфраструктурой

Observability

Комплексный подход к пониманию состояния системы через логи, метрики, трейсы и события:

• Сбор и агрегация данных — OpenTelemetry, Prometheus, ELK, OpenSearch, векторные агрегаторы (Vector, Fluent Bit)
• Корреляция сигналов — связывание логов, метрик и трейсов для диагностики инцидентов
• Алерты и SLO/SLI — пороги, шумоподавление, инцидент‑менеджмент, постмортемы
• Распределённая трассировка — контекст запросов, анализ задержек, выявление узких мест
• Observability для Kubernetes — мониторинг подов, узлов, сетевых политик, storage‑классов

SRE и эксплуатация

Принципы и практики обеспечения надёжности и доступности, автоматизация, управление инцидентами:

• SLO/SLA/SLI — определение метрик, бюджеты ошибок, компромисс между новизной и стабильностью
• Планирование ёмкости — нагрузка, пики, автоскейлинг, резервирование ресурсов
• Инциденты и восстановление — playbooks, war rooms, постмортем‑анализ, Blameless Culture
• Автоматизация рутины, самовосстановление систем, Chaos Engineering

Управление трафиком, Service Mesh, L7

Технологии и практики управления сетевым трафиком в распределённых системах — от базовой балансировки до интеллектуальной маршрутизации на уровне приложений (L7):

• Архитектура Service Mesh — принцип Sidecar Proxy, разделение ответственности, интеграция с Kubernetes
• Управление трафиком на L7 — маршрутизация, канареечные развёртывания (canary) и A/B‑тестирование, балансировка нагрузки, тайм-ауты, Retry, Circuit Breaker, Rate Limiting
• Наблюдаемость на уровне L7 — сбор метрик, распределённая трассировка, логирование
• Эксплуатация и масштабирование — нагрузка на прокси, мультикластерные и мультиоблачные сценарии, миграция

Программный комитет

Программу конференции готовят ключевые инженеры, разработчики и руководители разных команд Яндекса, большинство из них — с опытом в индустрии более 15 лет.

• Олег Бондарь

  CPO YDB

• Иван Пузыревский

  Директор по технологиям, Yandex Cloud

• Николай Пирогов

  Руководитель Deploy Platfrom, Yandex Infrastructure

• Михаил Костин

  CPO Object Storage, Yandex Infrastructure

• Аркадий Альшан

  ML Lead, Yandex Infrastructure

• Александр Кошелев

  Руководитель Internal Developer Platform, Yandex Infrastructure

• Евгений Антонов

  Ведущий технический менеджер проектов, Yandex Infrastructure

• Марат Сибгатулин

  Руководитель подразделения Cloud Network Infrastructure, Yandex Infrastructure

• Тимур Торубаров

  Руководитель службы инструментов репозитория, Yandex Infrastructure

• Антон Кортунов

  Руководитель подразделения Hardware, Yandex Infrastructure

• Андрей Глазков

  Руководитель подразделения Yandex Global Network, Yandex Infrastructure

• Руслан Савченко

  Руководитель службы разработки динамических таблиц, Yandex Infrastructure

• Кирилл Глушенков

  Руководитель группы разработки сетевой инфраструктуры и мониторинга, Yandex Infrastructure

• Ильдар Каримов

  Технический менеджер продукта, Yandex Infrastructure

Координатор

Саша Галкина

DevRel Yandex Infrastructure

• Почта: galkinaal@yandex-team.ru

• Telegram: @nu_saash

Программа формируется. А пока предлагаем посмотреть доклады с infra.conf 2025 и подписаться на наш Telegram-канал , чтобы не пропустить важные новости и анонсы.