Где граница между прототипом ИИ-агента и рабочим инструментом для команды?

Поговорим о том, как подключать ИИ-агентов к существующим системам и готовить их к стабильной эксплуатации. Встречаемся в Питере на мероприятии от Aston — минимум теории и максимум практики от специалистов, которые работают с ИИ-системами в реальных проектах.

Помимо нетворкинга и полезных инсайтов, всех гостей ждёт розыгрыш фирменного мерча Aston.

Когда и где

• Дата: 25 июня
• Регистрация: с 18:30
• Начало: в 19:00 (мск)
• Место: Санкт-Петербург, Владимирский просп., 23, БЦ «ICON», 8 этаж
• Уровень: начинающий и выше

Спикеры

Алексей Сикора, специалист по машинному обучению (ML Engineer), Aston

Разберёт архитектуру современных ИИ-агентов: основные компоненты, принципы построения и способы подключения к существующим системам. Также покажет, как перейти от первых сценариев к стабильной эксплуатации и снизить риски при внедрении.

Никита Целищев, инженер данных (Data Engineer), независимый консультант

Расскажет, как инженеру данных выбрать уровень доступа для ИИ-агента. В одном сценарии агент работает только с метаданными и системными таблицами, в другом — имеет ограниченный доступ к данным. На примере задач по качеству данных для системы ClickHouse он сравнит, что можно проверить без риска утечки информации и что становится доступным, когда агент получает доступ к содержимому.

Регистрируйтесь и приходите!