Курс «Программирование на R для гуманитарных наук. Базовый уровень»

Курс помогает исследователям перейти от ручной работы с текстами и таблицами к автоматизированному анализу данных. Вы научитесь собирать информацию из сети, очищать её, визуализировать и применять методы NLP (обработки естественного языка). Итогом курса станет готовый академический отчет или презентация, сверстанные в издательской системе Quarto.

Обзор курса

Цифровые методы меняют облик исследований в области истории, литературы, лингвистики и культурологии. «Программирование на R для гуманитарных наук» — это вводный, но интенсивный онлайн-курс, созданный специально для исследователей-гуманитариев. Он сокращает разрыв между традиционной наукой и вычислительным анализом данных, не требуя при этом предварительного опыта программирования.

Чему вы научитесь

Участники пройдут пошаговый путь от базовых структур данных до продвинутой обработки текста и процессов цифровых публикаций:

• Работа с данными: освоите принципы «опрятных данных» (tidy data) для анализа таблиц.
• Визуализация данных: научитесь создавать готовые к публикации графики и визуальные сводки.
• Основы программирования: поймете базовую логику кода, включая циклы, условные операторы и пользовательские функции.
• Специализированные форматы данных: научитесь импортировать и разбирать полуструктурированные форматы данных, критически важные для современных цифровых гуманитарных наук (Digital Humanities), включая JSON и TEI XML.
• Веб-скрейпинг и извлечение данных: автоматизируете сбор исследовательских материалов напрямую из онлайн-архивов и веб-страниц с помощью веб-скрейпинга и регулярных выражений (Regex).
• Обработка текста и языка: изучите основы обработки естественного языка (NLP) через токенизацию и лемматизацию для подготовки текстовых корпусов к анализу.
• Академические публикации: оптимизируете свой исследовательский рабочий процесс с помощью издательской системы Quarto для создания динамических отчетов, презентаций или контента для веб-сайтов.

Для кого этот курс?

Этот курс идеально подходит для аспирантов, постдоков и штатных преподавателей гуманитарных наук, которые хотят внедрить компьютерный анализ текста, автоматизацию и продвинутую визуализацию данных в свой исследовательский инструментарий.

Структура и требования курса

Для обеспечения максимальной эффективности обучения курс опирается на строгую структуру:

• Еженедельные встречи в Zoom: подключайтесь к живым интерактивным онлайн-сессиям каждую неделю, чтобы осваивать ключевые концепции и разбирать рабочие процессы.
• Поэтапное обучение: темы логически развивают друг друга. Регулярное и последовательное посещение первых занятий обязательно для полного понимания более сложных материалов в последующие недели.
• Самостоятельная работа: в интересах основательного изложения основной учебной программы курс не включает индивидуальные консультации по проектам.
• Задания для самоконтроля: обучение строится на структурированных задачах для самопроверки, разработанных для тестирования ваших знаний и самостоятельной практики написания кода.

Программа курса по неделям (9 недель)

1. Неделя 1: Введение и начало работы с R
2. Неделя 2: Таблицы и принципы «опрятных данных» (Tidy Data)
3. Неделя 3: Визуализация данных для исследований
4. Неделя 4: Базовая логика: циклы, условия и функции. JSON.
5. Неделя 5: Кодирование текста: разметка TEI XML
6. Неделя 6: Воспроизводимые исследования с помощью издательской системы Quarto
7. Неделя 7: Поиск по шаблону с использованием регулярных выражений (Regex)
8. Неделя 8: Веб-скрапинг и сбор данных: парсинг HTML
9. Неделя 9: Основы текстового анализа: токенизация и лемматизация

Об авторе курса

Ольга Алиева — кандидат филологических наук, исследователь античного платонизма и практикующий специалист по цифровым гуманитарным наукам (Digital Humanities), активно участвующий в международных исследовательских проектах. Благодаря уникальному сочетанию образования в области классической филологии и компьютерных методов, автор курса изнутри знает специфику гуманитарных данных и понимает трудности, с которыми сталкиваются исследователи.

В 2024 году её учебные материалы были признаны лучшими и отмечены престижной международной премией DH Awards.

Важная информация

• На курсе действует премодерация. Обязательно указывайте реальные фамилию и имя.
• Если вы подозреваете, что эти фамилия и имя организатору не знакомы, нажмите на кнопку "связаться с организатором" на сайте. В письме очень кратко расскажите о себе и своих научных интересах.
• При прочих равных приоритет отдается молодым специалистам с опытом исследовательской работы.
• Домашние задания даются только в формате самоконтроля.
• Этот курс не подразумевает персональное сопровождение ваших проектов и консультации по ним.