Большой курс ИИ штаб исследователя проекты под ключ, повторяющаяся рутина, контроль качества, 20 октября 2026 в 19:00


Когда:33 дня до начала
Начало:Вторник 20.10, 19:00 GMT+03
Конец:Четверг 26.11, 21:00 GMT+03
Формат:
Онлайн
Тип:
Курс
Источник:
Timepad
Курс для исследователей (UX, продукт, маркетинг)
Курс предназначен для тех, кто уже пользуется ИИ время от времени и хочет перевести это в систему работы. За шесть недель вы соберёте рабочее место для своих исследований, напишете свой инструмент расшифровки и научитесь доводить интервью и опросы до выводов, которые выдерживают проверку.
Уровень тренинга: Миддл / Синьор / Лид
Что вы получите
Навыки:
- Выбирать сервис под задачу и понимать, во что обходится работа
- Собирать рабочее место, в котором агент видит материалы исследования целиком
- Ставить задачу на инструмент и собирать его без навыков программирования
- Расшифровывать записи у себя на машине, не отдавая их наружу
- Раскладывать интервью на наблюдения и собирать выводы, прослеживаемые до цитаты
- Доводить выгрузку опроса до посчитанных цифр с честной базой
- Отличать посчитанное число от подобранного
- Превращать свои документы в правила, по которым агент проверяет новые
Для кого тренинг
Профессии:
- UX-исследователи
- Продуктовые исследователи
- Маркетинговые аналитики
- Продуктовые менеджеры
- CX-менеджеры
Уровень: Миддл, синьор и лид — участники с собственной исследовательской практикой. Почти все задания делаются на ваших настоящих проектах, поэтому без своих проектов курс окажется пустым.
База: Мы не объясняем, что такое нейросеть, и не учим проводить интервью — предполагается, что вы уже умеете исследовать.
Требования:
- Базовое понимание ИИ-инструментов (ChatGPT, Claude или аналогов)
- Оплаченная подписка хотя бы одного сервиса
- Свои текущие проекты, на которых будете работать
- Хотя бы одна аудиозапись интервью или рабочей встречи
Как устроена каждая неделя
Одна неделя — это одна тема и три встречи:
- Занятие с практикой: разбираем тему по частям и сразу пробуем руками. В конце занятия вы получаете задание.
- Часы вопросов: встреча для тех, у кого что-то пошло не так: что не запустилось, где застряли, как приспособить под себя.
- Разбор работ: показываем друг другу, что получилось. Здесь видно, у кого какие решения оказались удачнее и почему.
Домашние задания делаются на ваших настоящих проектах. Единственное исключение — общая выгрузка на пятой неделе для тех, у кого нет своего свежего опроса.
Программа
Блок 1: Инструментарий — ведущий: Игорь Волошин
- Проходим по сервисам — Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity, Cursor. Что под какие задачи и что имеет смысл оплачивать.
- Один рабочий вопрос показываем в двух сервисах и разбираем, почему ответы разошлись.
- Разбираем, что происходит внутри: токен, контекст и его край, откуда берутся уверенные выдумки.
- Идём в консоль разработчика, где токены видны в штуках и в деньгах.
- Делаем первый вызов и смотрим, во что он обошёлся.
Домашка: прогнать одну настоящую рабочую задачу через два сервиса и принести, чем ответы отличались.
Блок 2: Штаб исследователя — ведущая: Алёна Захарова
- Сравниваем два способа работы: вопрос агенту в чате и тот же вопрос агенту, который открыл вашу папку с материалами.
- Собираем структуру папки исследования: бриф, дизайн, гайд, рекрут, транскрипты, анализ, отчёт.
- Каждый кладёт туда настоящий проект.
- Делаем список всех своих исследований и дашборд, на котором видно каждый проект и его стадию.
Домашка: перенести в штаб два-три своих исследования, довести дашборд до рабочего вида и дописать правила под то, как вы работаете.
Блок 3: Мастерская — ведущий: Игорь Волошин
- Решаем, стоит ли вообще строить: есть ли готовое, можно ли отдавать данные наружу, кто будет это чинить. Чаще всего честный ответ — не строить.
- Ставим задачу на инструмент: что на входе, что на выходе, чего он делать не должен. По сути это ТЗ, и исследователь пишет его лучше, чем думает.
- Собираем в Claude Code программу расшифровки: кладёте аудиофайл — получаете текст по говорящим прямо в папку исследования. Руками не пишем ни строки.
Домашка: расшифровать своим инструментом настоящую запись и положить текст в штаб — он понадобится уже на следующей неделе.
Блок 4: Лаборатория интервью — ведущая: Алёна Захарова
- Смотрим, что получается, когда все транскрипты отдают модели одним запросом. Ответ выглядит убедительно и рассыпается при первой проверке.
- Первый этап: каждое интервью читается отдельно и превращается в наблюдения, где отдельно действие респондента, отдельно дословная цитата, отдельно ваша интерпретация.
- Второй этап: выводы собираются из наблюдений и прослеживаются до слов конкретного человека. Показываем на примере JTBD.
Домашка: прогнать своё интервью через оба этапа и проверить результат по чек-листу.
Блок 5: Лаборатория опроса — ведущий: Игорь Волошин
- Разбираем, что пришло из опроса: карта файла, заполненность колонок, типовые ловушки, кого выкидываем.
- Отсюда база — от чего дальше считается процент.
- Считаем: модель пишет маленькую программу, программа считает, вы смотрите на таблицу, а не на пересказ.
- Разбираем, как проверить программу, не умея программировать.
- Работаем с открытыми ответами и кроссами: собираем код-фрейм из самих ответов, размечаем, проверяем часть руками и смотрим, когда разница между группами — разница, а когда — шум.
Домашка: пройти свою выгрузку целиком и принести место, где ответ на глаз разошёлся с посчитанным.
Блок 6: Отдел развития — ведущая: Алёна Захарова
- Заводим наблюдателя за индустрией: агент следит за выбранными темами, отбирает важное по вашим критериям и присылает короткий отчёт.
- Достаём ваши стандарты из ваших же документов и складываем их в штаб как правила.
- Собираем заготовки под повторяющиеся задачи и разбираемся, как держать всё это в порядке.
Домашка: настроить наблюдателя по своей теме, вытащить правила из двух своих документов и проверить по ним третий.
Спикеры
- Алёна Захарова — Руководитель исследовательских проектов в Cloud Research
- Игорь Волошин — Руководитель исследований, руководит командой исследоаний
- Модератор: Мелентьев Дмитрий — Директор тренинг-центра обучения исследованиям, ResearchOps Education
Формат тренинга
Курс проходит онлайн. Три встречи в неделю, каждая не дольше полутора часов работы над задачами + 30 минут на ответы на вопросы.
Дата и время проведения: с 20 октября по 26 ноября 2026 года с 19:00 до 21:00 часов по московскому времени.
Типы билетов
- Ранние пташки: 49 тыс. руб. — при оплате до 20 сентября
- Со скидкой: 55 тыс. руб. — при оплате до 5 октября
- Базовый тариф: 61 тыс. руб. — при оплате до 20 октября
Для тех, кто ранее посещал наши тренинги, действует специальное предложение.
Похожие события
UX Метрики виды и внедрение
15 сентября 2026 в 18:30
Конференция «Превентивная медицина и ЗОЖ в России — точка перелома: от биохакинга к зрелому рынку»
17 сентября 2026 в 09:00
Конференция Современная разработка. Экспертная программа Фестиваля цифровых технологий ОМ ФЕСТ 2026
18 сентября 2026 в 11:00
Стартап-завтрак Бизнес без ручного управления
23 сентября 2026 в 10:00
ГП КОНФ 2026 (GP CONF 2026)
23 сентября 2026 в 12:30
Игросмотр
27 сентября 2026 в 14:00
Когда:33 дня до начала
Начало:Вторник 20.10, 19:00 GMT+03
Конец:Четверг 26.11, 21:00 GMT+03
Формат:
Онлайн
Тип:
Курс
Источник:
Timepad




