logo

Использование искусственного интеллекта в управлении клиентским опытом, 02 апреля 2025 в 13:00

event main image
event main image

Когда:Событие началось

Начало:Среда 02.04, 13:00 GMT+03

Конец:Пятница 04.04, 17:30 GMT+03

Формат:

Онлайн

Тип:

Интенсив

Источник:

Timepad

3-дневный онлайн-интенсив от партнера ResearchOps Александра Притупа

О курсе

80% тренинга — это практика работы с реальными данными и обратной связью клиентов, где вы научитесь внедрять искусственный интеллект (ИИ) для анализа, автоматизации и улучшения клиентского опыта. Основано на 8+ лет опыта работы в крупнейших компаниях страны — Билайн, Сбер, Альфа. Вы получите инструменты и методологии, которые уже помогли сократить жалобы, снизить затраты и повысить лояльность клиентов.

Кратко о содержании курса

Разберем:

  • Как ИИ меняет подход к управлению клиентским опытом.
  • Какие задачи CX можно автоматизировать с помощью ИИ.
  • Как разработать систему KPI для CX, чтобы исключить споры за зоны ответственности.
  • Как наполнить бэклог задач самыми важными болями клиентов с помощью ИИ.
  • Что лучше использовать: NPS или CSI в сочетании с искусственным интеллектом.

Научимся:

  • Выявлять корневые причины негатива клиентов через анализ данных с помощью ИИ.
  • Настраивать маршрутизацию обратной связи внутри компании с использованием автоматизированных систем.
  • Разрабатывать стратегию сокращения негатива клиентов на основе прогнозов ИИ.
  • Применять Perplexity или ChatGPT на каждом этапе работы с метриками CX.

Кому полезно:

  • Владельцам продукта (CPO), которые хотят внедрить инновации в управление CX.
  • CX специалистам и исследователям клиентского опыта (CJE), стремящимся освоить новые инструменты работы с клиентами.
  • Руководителям служб поддержки и аналитикам данных, заинтересованным в автоматизации процессов и снижении нагрузки на команду.

Программа

День 1 (13:00 – 17:30): Основы использования ИИ в управлении клиентским опытом

  • Что такое искусственный интеллект и как он меняет подход к CX?
  • Классификация обращений клиентов вручную и с использованием алгоритмов ИИ.
  • Практика: анализ реальных обращений вашей компании через инструменты машинного обучения.

День 2 (13:00 – 17:30): Анализ и приоритизация задач через ИИ

  • Методы поиска болей клиентов с использованием ИИ.
  • Настройка системы приоритизации задач: от ручного подхода к автоматизации через ИИ.
  • Практика: внедрение модели приоритизации задач на основе данных вашей компании.

День 3 (13:00 – 17:30): Замеры, прогнозы и стратегии улучшения CX через ИИ

  • Как использовать NPS и CSI совместно с ИИ для прогнозирования удовлетворенности клиентов?
  • Настройка триггеров CSI и автоматизация контактной политики.
  • Итоговая разработка стратегии внедрения ИИ в CX-процессы вашей компании.

Что вы получите по итогам курса?

  • ✅ Инструменты для анализа обратной связи клиентов с помощью искусственного интеллекта.
  • ✅ Готовую модель классификации обращений, оптимизированную под ваш бизнес.
  • ✅ Систему приоритизации задач на основе данных, которая экономит время команды.
  • ✅ Автоматизированные подходы к замерам удовлетворенности клиентов (NPS, CSI).
  • ✅ Стратегию внедрения ИИ в управление клиентским опытом, готовую к реализации.

Тренер курса

Александр Притуп — эксперт по клиентскому опыту с более чем 8-летним стажем работы в крупнейших российских компаниях: Билайн, Сбер, Альфа. Специалист по внедрению искусственного интеллекта в CX-процессы, автор уникальной методологии управления клиентским опытом.

Формат тренинга

Интенсив проходит онлайн: 3 дня по 4.5 часа с перерывом

Платформы: Telegram, Zoom, Holst

Дата и время проведения

  • 2–4 апреля 2025 года
  • С 13:00 до 17:30

Типы билетов

  • Ранние пташки: 9900 руб. — при оплате до 9 марта
  • Со скидкой: 12900 руб. — при оплате до 16 марта
  • Базовый тариф: 14900 руб. — при оплате до 23 марта
  • Последний вагон: 16900 руб. — при оплате до 2 апреля

Онлайн

от 9 900 ₽

Похожие события

Когда:Событие началось

Начало:Среда 02.04, 13:00 GMT+03

Конец:Пятница 04.04, 17:30 GMT+03

Формат:

Онлайн

Тип:

Интенсив

Источник:

Timepad